MODULO 1
Domande di marketing
obiettivi, orizzonte della previsione, variabili disponibili e definizione dei risultati.
Vibecoding
Corso Vibe Coding e Predictive Marketing: Prevedere Vendite e Comportamenti dei Clienti
Il corso Vibe Coding e Predictive Marketing affronta applicazioni per forecasting, customer scoring e segmentazione predittiva. Impara a organizzare dati e valutazioni per esplorare vendite, conversioni e comportamenti dei clienti senza confondere stime e certezze.
Comprendere. Applicare. Valutare.
Durata proposta12 ore
Programma6 moduli formativi
OrganizzazioneInformazioni su richiesta
Perché scegliere questo corso.
Una previsione è utile quando sono chiari orizzonte, errore e decisione da supportare. Il corso collega questi elementi alla costruzione di un’applicazione dimostrativa.
LE COMPETENZE
Cosa imparerai.
- Definire una domanda predittiva legata a una decisione marketing.
- Valutare una previsione rispetto a una baseline e a dati separati.
- Presentare score e segmenti con limiti e criteri espliciti.
- Progettare un’interfaccia che distingua dati osservati e stime.
IL PROGRAMMA
Un percorso, passo dopo passo.
MODULO 2
Preparazione dei dati
storicità, qualità, separazione temporale e prevenzione del leakage.
MODULO 3
Forecasting
baseline, stima delle vendite e confronto degli errori su periodi non usati nello sviluppo.
MODULO 4
Customer scoring e segmenti
criteri, probabilità, soglie e interpretazione dei gruppi.
MODULO 5
Conversioni e scenari
confronti, visualizzazione delle stime e comunicazione dell’incertezza.
MODULO 6
Test dell’applicazione
metriche, verifiche sui dati, revisione delle raccomandazioni e monitoraggio.
Cosa prevede il percorso
- Esercitazione applicativa descritta nel programma
A CHI È RIVOLTO
Trova il tuo punto di partenza.
- Marketing analyst e responsabili CRM
- Responsabili commerciali e business analyst
- Consulenti e professionisti con basi di analisi dati
Prima di iniziare
- Conoscenza di base di KPI marketing, dati e statistica descrittiva.
- Basi di fogli di calcolo; Python o SQL sono utili per verifiche più approfondite.
Riferimenti e approfondimenti
Un esempio di applicazione
Applicazione su vendite e clienti dimostrativi: confronto di una previsione con una baseline, segmenti esplorativi e un riepilogo che esplicita errore, dati utilizzati e limiti delle raccomandazioni.
FACCIAMO CHIAREZZA
Domande sul corso.
Le previsioni indicano con certezza cosa faranno i clienti?
No. Sono stime soggette a errore e cambiamenti del contesto. Il programma richiede misurazione dell’errore e revisione prima delle decisioni.
Perché separare i dati nel tempo?
Per valutare le stime su informazioni non usate nello sviluppo e ridurre il rischio di risultati artificialmente ottimistici. La scelta dipende dal problema e dai dati.
Qual è la durata proposta?
La durata proposta è di 12 ore. Calendario, articolazione delle sessioni, modalità e requisiti degli strumenti saranno confermati dalla scuola in base al percorso concordato.
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